|
深圳市视觉龙科技有限公司 
| 联系人：尹 女士 (职员) |
 |
| 电 话：075582721850 |
|
手 机：18033445254  |
|
 |
|
 |
|
 |
|
| 【视觉龙】锂电行业机器视觉案例分享 |
近年来，我国锂电行业发展迅猛，随着新的行业政策不断出台，锂电行业迎来新的黄金周期。基于锂电池高速持续的增长，如何要提高生产效率，就必须要有机器视觉的参与。
视觉龙从视觉方案设计到定制整体解决方案，为各行业提供质量稳定、安quan可靠的生产方式，帮助企业有效降低实施成本，提高生产效率和生产质量。视觉龙为智能制造行业客户提供数字化、网络化、智能化的机器视觉产品和服务。
 01焊斑缺陷AI检测
采用“龙睿DragonVision旗舰型”的传统视觉与深度学习检测技术，检测焊点与极耳边距、少点、穿点、炸焊、发白、发黑、极耳断裂和极耳褶皱等多项缺陷。视觉检测误判率＜1.5%，漏报率为0。
 02软包电池外观AI检测
采用“龙睿旗舰型”的传统视觉与深度学习检测技术，对软包电池外观40多项缺陷进行检测。涵盖了产品的所有外观面以及边角，如胶纸气泡、胶纸起皱、极片缺陷、tab间距、异物、凸点、翻折、压痕、刮伤等。还可以兼容绿胶、热熔单面胶、热熔双面胶、蓝胶和胶膜。
03 电池极耳折弯间隙检测
采用“龙睿gao端型”的3D检测技术，通过3D传感器测量出电池的折弯线后，反馈给机械手进行折弯。折弯后对折弯间隙进行检测，确保折弯后PCB板与电池内边本体间隙为0.3mm，动态重复精度0.02mm。
04 PCM板上料定位+焊点检测
采用“龙睿标准型”的定位和检测技术，视觉引导机械手取料和纠偏后，将产品放至ji耳上进行激光焊接，后对焊接后的正反面进行检测，如少点，炸焊，偏位等。
05 电芯上料OCV定位
采用“龙睿砖用型”的定位技术，经过视觉计算出取料坐标，通过定位纠偏等功能引导机器人精zhun放料。应用于OCV1、OCVB、miniOCV等设备的电芯上料。可以兼容各种尺寸的黑 / 白托盘、黑/白电池的任意组合，可实现一键换型。
 06一封线定位测量检测
采用“龙睿标准型”的视觉定位和检测技术，上料电芯定位及上壳定位，电芯 |
|
|
免责声明： 以上所展示的信息由会员自行提供，内容的真实性、准确性和合法性由发布会员负责，企业录对此不承担任何责任。如有侵犯您的权益，请来信通知删除。